Predictive-maintenance

Artikel ini memberikan panduan praktis mengenai bearing pada rotating equipment yang ditujukan untuk teknisi, engineer, dan supervisor di industri proses. Pembahasan mencakup dua jenis utama bearing yang digunakan di industri—rolling element bearing dan journal/sleeve bearing—serta parameter engineering yang menentukan umur operasinya seperti load, speed, clearance, dan lubrication. Artikel juga memperkenalkan konsep Open Bowl (Bath Tub Curve) untuk memahami lifecycle kegagalan equipment. Fokus utama diberikan pada prinsip reliability bearing - lubrication, cleanliness, alignment, dan correct installation, yang merupakan penyebab dominan kegagalan di lapangan. Dilengkapi dengan panduan monitoring, failure mode, serta rule of thumb praktis untuk meningkatkan MTBF dan reliability rotating equipment.

Artikel ini membahas deteksi dini kegagalan valve pada dual-stage reciprocating compressor dengan pendekatan troubleshooting sistematis berbasis data. Ditekankan analisa per stage melalui parameter pressure pulsation, discharge temperature, pressure ratio, kapasitas, dan konsumsi daya untuk membedakan valve leakage dari clearance abnormal atau gangguan proses. Studi kasus menunjukkan peningkatan pulsation dan temperatur sebagai indikator awal sebelum kegagalan total. Artikel juga mengulas risiko keselamatan seperti fragment valve dan paparan gas bertekanan tinggi. Dengan referensi API 618 dan prinsip pressure vessel integrity, teknisi diarahkan menuju condition-based inspection dan monitoring trend untuk mencegah kerusakan besar serta downtime tak terencana.

Artikel ini menyajikan panduan lengkap pengembangan perangkat lunak industri berbasis Software Development Life Cycle (SDLC), mulai dari tahap Business Requirement Specification (BRS) hingga Maintenance. Disusun secara sistematis mx-core-docs, plugin AI untuk prediktif maintenance di lingkungan petrokimia. Setiap fase—BRS, SRS, HLD, LLD, implementasi, testing, deployment, hingga dukungan pasca-produksi—dibahas dengan contoh dokumen, alur kerja, dan praktik terbaik. Artikel ini menjadi referensi menyeluruh untuk tim engineer, arsitek sistem, dan manajemen proyek dalam membangun sistem cerdas berbasis data industri.

Artikel ini menyajikan panduan lengkap pengembangan perangkat lunak industri berbasis Software Development Life Cycle (SDLC), mulai dari tahap Business Requirement Specification (BRS) hingga Maintenance. Disusun secara sistematis dengan studi kasus nyata mx-core-docs, plugin AI untuk prediktif maintenance di lingkungan petrokimia. Setiap fase—BRS, SRS, HLD, LLD, implementasi, testing, deployment, hingga dukungan pasca-produksi—dibahas dengan contoh dokumen, alur kerja, dan praktik terbaik. Artikel ini menjadi referensi menyeluruh untuk tim engineer, arsitek sistem, dan manajemen proyek dalam membangun sistem cerdas berbasis data industri.

Artikel ini menyajikan panduan lengkap pengembangan perangkat lunak industri berbasis Software Development Life Cycle (SDLC), mulai dari tahap Business Requirement Specification (BRS) hingga Maintenance. Disusun secara sistematis dengan studi kasus nyata mx-core-docs, plugin AI untuk prediktif maintenance di lingkungan petrokimia. Setiap fase—BRS, SRS, HLD, LLD, implementasi, testing, deployment, hingga dukungan pasca-produksi—dibahas dengan contoh dokumen, alur kerja, dan praktik terbaik. Artikel ini menjadi referensi menyeluruh untuk tim engineer, arsitek sistem, dan manajemen proyek dalam membangun sistem cerdas berbasis data industri.

Artikel ini membahas transformasi strategis pemeliharaan reaktif menuju pemeliharaan proaktif pada industri petrokimia dan manufaktur berat. Dibahas perbedaan mendasar kedua pendekatan, serta peran pemeliharaan preventif dan prediktif dalam menekan downtime, biaya darurat, dan risiko kegagalan. Artikel mengaitkan pemeliharaan proaktif dengan kerangka Risk-Based Maintenance (RBM) dan Reliability-Centered Maintenance (RCM), dilengkapi metrik kuantitatif seperti downtime, MTBF, MTTR, PMP, OEE, dan biaya terhadap RAV. Disajikan roadmap bertahap, pembagian peran pemangku jabatan, serta desain dashboard berbasis CMMS dan condition monitoring untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan peningkatan keandalan berkelanjutan.

Artikel ini membahas penerapan Total Cost of Ownership (TCO) dan siklus hidup peralatan sebagai dasar pengambilan keputusan pemeliharaan dan penggantian di pabrik petrokimia. Dengan mengevaluasi seluruh biaya sepanjang umur peralatan—mulai dari akuisisi, operasi, pemeliharaan, hingga dekomisioning—manajemen dapat menentukan momen optimal untuk mengganti peralatan guna menghindari biaya downtime dan meningkatkan efisiensi. Studi kasus penggantian centrifugal pump menunjukkan bagaimana analisis TCO dapat memberikan justifikasi ekonomis dan teknis yang kuat. Pendekatan ini mendorong keandalan, penghematan biaya, dan perencanaan aset yang lebih strategis dalam jangka panjang.